什么叫大数据专业学什么(大数据专业概览：学习内容与要点)

大数据专业，顾名思义，是围绕大数据的收集、处理、分析和应用进行深入研究的专业。这个专业主要学习如何从海量的数据中获取有价值的信息，并利用这些信息进行决策支持。

在大数据专业中，学生将学习到一系列的知识和技能。首先，他们需要掌握数据采集和预处理的技术，包括数据清洗、数据集成等。其次，他们需要学习数据的存储和管理，包括分布式存储、数据仓库、数据库系统等。再次，他们需要学习数据分析和挖掘的方法，包括统计分析、机器学习、数据挖掘等。最后，他们还需要学习如何将分析结果可视化，以及如何将数据科学应用于实际问题。

大数据专业的学生在未来的职业发展中有着广阔的前景。他们可以在互联网公司、金融机构、政府部门、医疗卫生机构等多个领域从事数据分析、数据挖掘、数据管理等工作。同时，他们也可以选择继续深造，攻读硕士或博士学位，从事数据科学的研究和教学工作。

总的来说，大数据专业是一个跨学科的领域，它结合了计算机科学、统计学、数学、信息科学等多个学科的知识。通过学习大数据专业，学生可以掌握处理和分析大数据的能力，为未来的职业生涯打下坚实的基础。

大数据是什么专业?学的是些什么 大数据专业，全称为大数据采集与管理专业，旨在系统地教授学生如何从数据管理系统开发海量数据分析与挖掘等方面解决大数据应用中的典型问题1
当前行业现状是，越来越多的行业对大数据应用持乐观态度在互联网行业，如百度腾讯淘宝新浪等公司，大数据或相关数据分析解决方案的使用已经成为标准而在电信金融能源等传统行业，也有越来越多的用户开始尝试或考虑如何使用大数据解决方案来提升业务水平2
课程设置方面，大数据专业会从数据管理系统开发海量数据分析与挖掘这三个主要层面出发，系统地帮助企业掌握大数据应用中的各种典型问题的解决方法这包括实现和分析协同过滤算法运行和学习分类算法搭建和测试分布式Hadoop集群搭建和测试分布式Hbase集群实现基于Mapreduce的并行算法部署Hive并进行数据操作等，以提升企业解决实际问题的能力3
核心技术包括：（1）大数据与Hadoop生态系统这会详细介绍分布式文件系统HDFS集群文件系统ClusterFS和NoSQL Database技术的原理与应用；以及分布式计算框架Mapreduce分布式数据库HBase分布式数据仓库Hive（2）关系型数据库技术这会详细介绍关系型数据库的原理，以及如何掌握典型企业级关系数据库的构建管理开发及应用（3）分布式数据处理这会详细介绍Map/Reduce计算模型和Hadoop Map/Reduce技术的原理与应用（4）海量数据分析与数据挖掘这会详细介绍数据挖掘技术数据挖掘算法如Minhash, Jaccard和Cosine similarity，以及TF-IDF数据挖掘算法和聚类算法；并探讨数据挖掘技术在行业中的具体应用（5）物联网与大数据这会详细介绍物联网中的大数据应用遥感图像的自动解译时间序列数据的查询分析和挖掘（6）文件系统（HDFS）这会详细介绍HDFS的部署，以及如何基于HDFS提供高性能的数据访问（7）NoSQL这会详细介绍非关系型数据库系统NoSQL的原理架构及典型应用

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