大数据专业学什么(大数据专业学习内容概览)

大数据专业是近年来兴起的新兴学科，主要研究如何从海量的数据中提取有价值的信息。这个专业的学生需要学习数据挖掘、数据分析、机器学习等相关知识。

首先，数据挖掘是大数据专业的核心课程之一。这门课程主要教授如何从大量的数据中发现模式和关联，以及如何利用这些模式和关联进行预测。此外，数据挖掘还需要学习如何处理缺失数据、异常数据等问题。

其次，数据分析也是大数据专业的重要课程。这门课程主要教授如何利用统计学的方法对数据进行分析，包括描述性分析、推断性分析、预测性分析等。通过数据分析，可以帮助企业或者政府部门做出更好的决策。

最后，机器学习是大数据专业的重要组成部分。这门课程主要教授如何利用算法对数据进行学习和预测。机器学习的应用非常广泛，包括图像识别、语音识别、自然语言处理等领域。

总的来说，大数据专业是一个跨学科的专业，需要学习的内容非常广泛。但是，只要掌握了数据挖掘、数据分析、机器学习等核心知识，就可以在大数据领域找到自己的位置。

大数据专业学什么

大数据专业学什么

大数据专业需要学：数学分析高等代数普通物理数学与信息科学概论数据结构数据科学导论程序设计导论程序设计实践离散数学概率与统计算法分析与设计数据计算智能数据库系统概论计算机系统基础并行体系结构与编程非结构化大数据分析等

大数据技术专业属于交叉学科：以统计学数学计算机为三大支撑性学科;生物医学环境科学经济学社会学管理学为应用拓展性学科

扩展资料：

大数据岗位：

1大数据系统架构师

大数据平台搭建系统设计基础设施

技能：计算机体系结构网络架构编程范式文件系统分布并行处理等

2大数据系统分析师

面向实际行业领域，利用大数据技术进行数据安全生命周期管理分析和应用

技能：人工智能机器学习数理统计矩阵计算优化方法

3hadoop开发工程师

解决大数据存储问题

4数据分析师

不同行业中，专门从事行业数据搜集整理分析，并依据数据做出行业研究评估和预测的专业人员在工作中通过运用工具，提取分析呈现数据，实现数据的商业意义

5数据挖掘工程师

做数据挖掘要从海量数据中发现规律，这就需要一定的数学知识，最基本的比如线性代数高等代数凸优化概率论等经常会用到的语言包括PythonJavaC或者C++，我自己用Python或者Java比较多有时用MapReduce写程序，再用Hadoop或者Hyp来处理数据，如果用Python的话会和Spark相结合

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